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高校科技成果转化及政策支持研究
作者:河北科技师范学院 李扬 2026-05-27
摘 要:高校聚集多个领域的尖端人才,在产品研发与技术创新方面具有优势。但是受政策限制、资金缺乏等因素的影响,科技成果转化中存在难度大、转化率低等问题,导致许多科技成果被搁置。基于此,应该深入研究高校科技成果转化的优化路径,以解决转化困境,使科技成果能够走出实验室,并进入市场,以更好地推动我国的产业转型,促进国民经济的高质量发展。
关键词:高校;科技成果转化;政策支持
科技成果转化是联系高校科研创新和产业发展的纽带,是推动智力成果走入市场、推动区域经济高质量发展的重要途径[1]。河北省是“京津冀一体化”战略的核心区域,近年来对高校科研成果转化给予了极大的关注,相继出台了一系列鼓励高校与企业、科研院所协同创新的政策,以促进科技成果落地生根。但是,现阶段河北省高校科研成果转化还存在效率低下、政策执行不畅、协同机制不完善、人才匮乏等问题,无法满足河北产业转型升级的实际需要。文章以河北省高校科技成果转化及政策支持为切入点,结合河北本地高校及其科技转化案例来探讨适合河北情况的成果转化路径,为优化河北高校成果转化政策,提升成果转化效能,促进京津冀区域协同发展贡献力量。
一、高校科技成果转化面临的困境
在政策支持下,河北高校在科技成果转化方面取得了一些成就。截至2024年底,省内高校发明专利产业率约15.61%,千万级科技成果转化项目多达45项。但是,从河北的产业发展现状和政策落实情况看,还存在着许多突出的问题。
(一)科技成果与市场需求脱节,难以找到市场契合点
省内科研工作主要集中于理论研究,虽然项目聚焦学术前沿,但是忽略地区主导产业、特色产业的实际需求,缺乏中试熟化环节,很难将其直接转化成市场化产品,不能满足企业的实际生产需求[2]。同时,省内高校科技成果还存在专利难以激活的问题。现阶段,由于“河北省高等院校高附加值专利转化服务平台”的投入使用,大量专利完成了盘点入库工作,但部分专利质量低,产业化前景差,很难实现产业化。
(二)缺乏具备专业技能的人才和高效的科技成果转化渠道
专业技能人才短缺是影响高校科技成果转化的重要因素,成为制约科技成果由实验室向市场转化和转化为现实生产力的瓶颈。科技成果转化要求既懂技术又懂市场又懂经营的复合型人才,但目前高校从业人员大多是从事研究或管理的兼职,缺乏对技术解码、市场判断、商务谈判等全方位的能力,很难实现对科研和产业的精准对接。到2024年,我国高校专职科技成果转化的人员只有18000人左右,距离行业发展的需要还有很大的距离,高端操作技术人才更加紧缺。
高效转化通道的缺乏则进一步加剧成果转化的困境。目前,我国高校内部转让组织的职能还不够健全,与社会的沟通渠道没有建立起来,缺少完整的服务平台。目前的研究成果大多还停留在信息对接的层次上,缺少中试、孵化、融资对接等关键环节的支持,加之高校与企业、资本之间的供需信息不对称,造成了大量高质量的研究成果被束之高阁,无法进行有效的对接,严重影响了成果的转化质量和效率。
(三)转化过程中缺乏足够的政策支持和法律保护
虽然河北省已经出台了一系列支持科技成果转化的政策,但部分政策过于宏观,缺乏针对性,导致中试、专利转化等重要环节的资金支持、政策导向不够准确,不能满足科技转化的实际需求。同时,科技、教育、财政、税务等部门之间的政策衔接缺乏协同机制,容易出现相互推诿扯皮、沟通不畅等问题,从而影响了政策的落地。
二、促进高校科技成果转化的优化策略
(一)构建AI驱动的供需智能匹配体系,破解供需信息不对称难题
其一,建立专业化、全方位的科技成果信息库,为智能匹配提供可靠的数据支持。在建立数据库的过程中,应该整合国内外技术资源,汇集科技成果、企业信息、知识产权信息、专家学者信息、政策信息等,为多方的交流提供高效的渠道。为了保证数据的真实性、时效性和完整性,应通过学校科研管理部门、企业对接平台、知识产权机构等多种途径,对各种类型的数据进行实时的收集、整理和更新,并通过数据清洗、去重和标准化等技术来提高数据的质量,以免影响数据匹配的结果。
其二,以人工智能为基础,构建基于人工智能的科技成果转化大数据模型,对资源供给和需求进行智能分析和评价。本项目拟将深度增强学习、数据挖掘、推荐算法、自然语言处理等人工智能理论与方法相融合。建立“数据收集-分析-评价-匹配-推荐”的成果转化大数据模型[3]。一方面,通过对企业的经营数据、产业链数据、研发投入数据、市场需求数据等进行全面的智能画像,对企业的发展现状、技术短板、潜在需求及未来趋势,对企业没有明说而实际存在的技术需求进行准确的识别,将传统的“企业提出需求,高校进行被动响应”的方式转变为主动化和智能化的需求挖掘。比如,以制造企业为对象,利用大数据建模方法,对制造过程中存在的“痛点”进行剖析,发掘其在智能化改造、节能减排和产品升级等领域的潜在技术需求;对于中小型企业来说,考虑到自身研发能力较弱的特性,可以发掘他们对低成本、容易落地的科技成果的需求。
(二)培育复合型成果转化人才队伍,补齐人才短缺核心短板
科技成果转化是一项涉及技术研究、市场分析、商务谈判、知识产权保护、投融资对接等多个方面的复杂系统工程,对技术、市场、运营、政策等都有很强的要求。目前,我国科技成果转化存在着总量不足、结构不合理、专业能力不足等问题,是阻碍科技成果转化效率的核心瓶颈。培养一批高素质的复合型科研人员,对促进我国高等院校的科研成果转化具有重要意义。因此,应该培育复合型成果转化人才队伍,补齐人才短缺核心短板。
其一,构建跨学科的人才培养体系,以培养具有较高素质的、具有较强创新性的、具有较强综合能力的创新型人才。高校应充分发挥自身的学科优势,将人工智能、管理学、经济学、法律、市场营销学等相关学科的资源整合起来,设置有关科技成果转化的专业或课程,建立“技术+市场+管理+政策”的交叉学科人才培养模式。在课程设置上,要突出实践性和针对性,包括科技成果评价,知识产权保护,商业策划,营销推广,投融资管理,政策解读等方面的主要内容,并采用案例教学、实习教学等方式,邀请企业高管、成果转化专家、知识产权律师等从业人员进行授课,使学生能够更好地理解成果转化的实际流程和行业需求,提升实践能力。同时,通过与企业合作的方式,与企业共同建设实习基地,将学生送到企业中,参加成果转化,积累实际工作经验,促进“产学研用”的深度结合,培养出一批具有专业知识、精通市场运作、商务洽谈等方面的复合型人才。
其二,高校应积极与国内外先进的高校、研究机构、企业进行沟通,共同构建人才交流的平台。比如,通过灵活引进和全职引进的方式,聘用企业技术转移主管和成果转化专家作为高校成果转化的咨询专家,对高校的成果转化工作进行指导。加强与其他院校的人才交换与合作,通过人才交流、成果共享,促进科技成果转化,提高自身的专业素质。同时,应完善人才的激励制度,破除“只看论文、看职称”的评价标准,把成果转化的表现纳入人才评价、职称评定、绩效考评中,对成果转化表现突出的人才给予一定的物质和精神上的鼓励,以调动其工作的积极性和主动性。
(三)创新高校技术转让混合模式,构建协同高效的转化生态
其一,打破传统线性转移模型的限制,建立混合型技术转移模型。将传统线性模型、四螺旋模型、知识流模型、商业模式等核心元素进行有机整合,形成“基础研究-应用研发-中试成熟-市场推广-产业化”的全链转化模式[4]。重点加强基础研究与应用研究,形成一批高水平的科研成果;企业应充分利用自身的市场优势,将科研成果转移到市场;政府应制定支持政策,提供资金支持,搭建对接平台,创造一个适宜的技术转移环境;以中介机构、投资基金、行业协会等为科技成果转化提供专业化的服务。比如,高校和企业建立合作研究和开发机构,以企业的技术需要为核心,进行有针对性的研究,以达到“以需求为导向”的成果输出,从而缩短转化时间;以“四螺旋”模型为基础,广泛吸收大众与终端使用者的建议,推进以使用者为导向的创新,保证科技成果满足市场的需要;基于“知识流”的方式,强化高校与企业、科研院所之间的知识与技术协作,实现知识的双向流通,提高成果转化的可行性与有效性。
其二,应整合转化渠道,建立完善的转化服务链。高校应健全内部技术转移机构的职能,对其职能进行界定,并配置专职的技术转移人员,进行科技成果的披露、评价、专利申请、技术推广、合作洽谈等工作,提高其专业服务水平[5]。加强与社会化转化渠道的协作,将中介机构、投资机构、行业协会和科技园区等资源整合起来,建立多元化、全方位的转化渠道网络。比如,通过与知识产权中介机构的协作,开展专利代理、商标注册、维权等业务,加强对高等院校和企业知识产权的保护;通过引进风险投资和股权投资等方式,解决企业在成果转化,尤其是中试、熟化阶段所需的资金;通过与科技园区的协作,在场地、设备、政策等方面给予支持,促进高新技术创业和衍生企业的发展。建立一个融合了线上与线下的转化服务平台,在网上进行成果展示、需求发布、智能匹配、网上洽谈等,并在线下举办成果对接会、技术交流会、产学研合作洽谈会等,推动企业与企业之间的深入交流与合作,建立“一站式”的全链转化服务系统。
(四)优化政策服务与保障体系,营造良好的转化环境
其一,进一步优化政策工具,提高政策的针对性、有效性。通过人工智能工具,定量地分析现行的科技成果转化政策,并对其执行中出现的问题与缺陷进行梳理,使其发挥更好的作用。一方面,要加大对高校科研投入、创新平台建设、知识产权保护、人才培养等方面的支持,完善高校科研成果转化的基础设施与服务。比如,建立一项专门的科研经费,用于资助高等院校进行成果转化;对高校在专利申请和维护方面的支出进行补助,以减少其对知识产权的保护费用;支持高等院校搭建中试、孵化平台,促进科研成果的成熟与转移。另一方面,通过政府采购、示范应用、政策引导等手段,完善高校科研成果转化的市场需求。比如,把高等学校科研成果列入政府采购目录,对高等院校的高质量科研项目和技术服务进行优先采购;对引进高等院校科研成果并将其产业化的企业,给予税收上的优惠和资金上的补贴,以激励他们积极投身到成果转化中去。同时,要加大政策的宣传和解释力度,利用 AI工具、线上平台和线下培训等手段,将有关科技成果转化的政策知识普及到高校、企业和科研人员中,让政策深入人心,落地见效。
其二,厘清政策界限,解除高校成果转化顾虑;鉴于高校是事业单位,其科技成果是国家财产,在转化过程中还有政策方面的顾虑。因此,应对高校的政策边界进行界定,健全有关国有资产的管理制度,简化审批手续,让高校拥有更多的成果转化自主权,并鼓励高校大胆进行成果转化[6]。比如,要明确高等学校在技术转移中的收入份额,把最大程度的转移收入用来奖励科研工作者和成果转化工作者,以激发其积极性;简化专利转让和技术入股的审批程序,加快审批速度,减少技术转让费用;强化对高校成果转化工作的引导与监督,明确纪委、审计等部门之间的监督界限,防止对成果转化工作的过度监管,使高校能够放心大胆地进行成果转化工作。
三、结束语
总之,高校科技成果转化是提高生产力、推动产业转型及经济发展的重要“推手”,因此,应该为科技转化提供政策支持,完善转化机制,并搭建协同转化平台,加强人才建设,为科技成果转化提供多方面的支持,以提升其转化效率及质量,助推经济高质量发展。
参考文献
[1]鲁佳璧.地方高校科技成果转化机制优化研究—以W高校为例[J].武汉商学院学报,2026,40(01):93-96.
[2]陈建军,葛垚,曾诚,等.高校科技成果转化效率提升路径研究[J].中国管理信息化,2026,29(03):189-192.
[3]胡敏.新时代高校科技成果转化机制:战略意义、主要问题与实施策略[J].科技智囊,2026(01):82-87.
[4]邱云.高校科技成果转化的实施障碍及优化路径研究[J].华东科技,2026(01):109-111.
[5]金银雪,钟秀梅,庞弘燊,等.高校专利质量提升的现状、问题与对策[J].科技管理研究,2026,46(01):121-132.
[6]马莉莎,李迪,张端.基于多主体协同与政策创新视角的高校科技成果转化活力提升路径研究[J].中国科技投资,2025(13):4-7.
(课题:此论文为河北省教育教学“十四五”规划重点课题:高校科技成果转化及政策支持研究,课题号:2402057)
责编 / 马铭阳
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