赵小蒙
Zhao Xiaomeng
蜜枣网CEO
“当看到面部智能和情绪智能这两个概念集成在一起的时候，我意识到自己再次找到了一片蓝海，比之前曾找到过的更大的蓝海。” 蜜枣网CEO赵小蒙说道。
蜜枣网致力于用先进技术为线下零售业提供商业决策方案，利用微软Azure的情绪智能与云计算能力，自主研发了“锐智眼”情绪智能分析SaaS（Software-as-a-Service，软件即服务的简称）系统。使用该系统，商业用户仅需一台数码摄像头和一条网线，就可以了解进店消费者的各类特征及创新的体验数据。应用于幼儿教育领域时，家长可以在手机端随时关注儿童在幼儿园内的安全与成长，发现孩子的兴趣和天赋。幼儿园管理者也同样可以得到精确的数据分析与管理建议。蜜枣网革命性创新的情绪智能解决方案已在多行业落地，成功案例不断建立。
2013年10月创立蜜枣网之前，赵小蒙的职业“标签”是在微软、惠普等大型跨国企业任职超过15年的资深商业拓展专家，深耕新产品和技术拓展领域。
常年从事商业拓展的经验积累，让赵小蒙深知寻找“蓝海”的重要性。
所谓蓝海，指未知的市场空间。企业要启动和保持获利性增长，就必须超越产业竞争，开创全新市场。这既包括突破性增长业务（旧市场新产品或新模式），又包括战略性新业务开发（创造新市场、新细分行业甚至全新行业）。与蓝海相对应，红海指已知的市场空间。在过度拥挤的产业市场中，新生的创业企业往往只能陷入血腥红海，与众多对手争抢日益缩减的利润额。
锐智眼儿童成长教育分析系统
事实上，从走上创业之路伊始，赵小蒙就在有意识地寻找蓝海。
“罗马不是一天建成。我们的产品转化到今天，也有自己的历程。因为科技在不断地进步，我认为我们公司的主要使命就是利用科学技术去改变人们的生活，或者改变企业的经营管理方法。我们的价值，就是在最终的应用端实现价值的增值。”
赵小蒙还记得，上世纪90年代初，自己卖出了中国市场上的第一台数码相机。
那个时候，初生牛犊不怕虎的赵小蒙在工作中发现，生意很火爆的旅游快照市场出现了一个问题：在游客接踵摩肩的热门景点，拍出的快速显影照片里背景都是人，照片主人公反而“淹没”在人海中。如果想要突出主人公，就要用视频摄像机连接PC上的图像转换卡，再转化成图片做修改。这套流程所需的所有设备加起来要二三万元人民币。赵小蒙脑筋一动，他想，30万像素的数码相机售价是8000元，可以一步到位完成拍照和转化，还比快照倒腾几次转换出的照片清晰得多，为何不开拓一下数码相机的市场呢？他敏锐地抓住了这个商机并加以推广。很快，正如我们后来所知道的，从旅游快照开始，数码相机的热潮红遍大江南北。
这就是赵小蒙曾经寻找到的第一片蓝海。这个故事，也深深地印在了他的脑海里。
“那段经历让我初次理解了，作为一个初创型的公司，以不那么雄厚的力量和资源贸然进行红海竞争是不明智的。我还是选择去寻找蓝海。”
2013年，电子商务平台风头一时无两。开始创业的赵小蒙却剑走偏锋，选择切入传统零售业。
赵小蒙笑着回忆：“当时还没有现在新零售的概念，朋友们都觉得我‘疯’了，劝我说电商很快就会把传统零售全都覆盖掉，不要去趟浑水。”
但当时的赵小蒙却有着自己的考量。他想，所有商业的基础和本质其实都是人的需求。线上是可以完成购买，但却不能解决人的体验需求。人不能在电商平台上看电影，不能和朋友共享美食，更不能牵着恋人的手去逛街。传统线下零售所能给予人的体验感仍然是无可取代的。诚然，会有经营方式僵化的传统百货商场倒闭、被取代，但这也意味着它们退场所腾出的市场份额会有更好的、经营理念和经营方式更先进的经营者接手。这不是行业的后退，而是进步。
他认为，线下零售业一定会有一个重生的机会，因为没有谁的假期只愿意坐在家里上网。
“在国外，像是日本大阪火车站的百货大楼。它有11层，除传统的百货楼层外，还汇集了全日本最好的餐厅、电影院、娱乐设施等，满足的不仅是客人的购物需求，还可以提供线下的丰富体验。”
赵小蒙决定，自己和自己所创立的公司就是要寻找线下生存的规律，或曰：经营的规律。
团队从销售数据入手，从卖出的一宗宗货物所积累的数据中分析出其背后隐藏的共性。卖的女装更多还是男装更多？如果是女装，哪个年龄层的女装销售量大？是会员的贡献率高还是散客的贡献率高？他认为，过往传统零售业最主要的问题就是粗放经营。因为最早中国零售业的立足点是稀缺性，即地点的稀缺性和货物的稀缺性。所谓地点的稀缺性，是指传统百货店通常选址在城市人流量最高的黄金地段。在电商崛起之前，不需要考虑太多经营的问题也不愁客源。所谓货物的稀缺性，是指早期很多知名品牌只会选择有口碑的大型零售企业入驻，顾客只能在这些店铺买到自己想要的商品。但在电商时代，这两个稀缺性其实都无从谈起，顾客可以在任何自己喜欢的地点（只要有网络）购买自己想要的产品。未来线下零售业的生存之道，就是要给客户满意的购物体验。
新模式的产生，就意味着零售业必须要改变过往的管理思路和技术手段。变，则通，通则不痛。
在当今，丰富的线上零售平台市场体量庞大，希望如过去那样单纯靠品牌的独占型或纯粹“地利”来获客几乎是幻想。赵小蒙想，大家都知道线下原本保有的客流量在不断被线上平台挤压、蚕食，可带来这种冲击的后果，其过程和控制的因素和开关到底在哪里？
幼儿安全成长智能分析
从这个疑问出发，他和他的团队在管理方法和思路上做了创新，开始从被传统零售商所忽略的线下数据入手做分析。
“比如说我会告诉经营者，你们从前认为很重要的会员制度其实并没有那么有效。”赵小蒙发现，有些会员经营其实都是负资产运作。通过数据分析发现，会员对门店销售额的贡献率并没有压倒性优势，而且这些会员的消费能力和回店率也没有经营者想像的那么高。更别说很多会员卡在办理时提交的个人资料并不真实，多人共用一卡也使得进行顾客个人消费习惯分析成为不可能。
2014年，赵小蒙开发了早期应用于中国百货行业的基于微信平台的营销系统，创新发展了利用线上流量为线下做营销的概念。但对于一直想用某种新工具来变革线下零售业管理思路的他来说，总有隔靴搔痒之感。
“在人工智能变成一个可以实用化的工具之前，我们其实只是在穷尽旧的手段，最大化地把旧手段转化成流量。但就像把刀磨得再快也是刀，不是枪炮一样，所有的技术都是不断的重复。”
科技的飞速发展，很快让赵小蒙突破了这个略显尴尬的瓶颈。
“2016年底，我们开始使用人工智能机器学习的技术去分析数据。到了2107年8月，随着人工智能技术进一步应用于经营，我渐渐有种感觉，人工智能所带来的某种东西不再是‘刀’了，而正是革命性的‘枪炮’。”
这就是基于人工智能所得出的体验数据。
每个顾客都有自己的购物体验，可作为经营者，怎么衡量这个体验好，或是那个体验差，并总结规律便于管理呢？传统手段不是没有，比如请顾客做调查问卷。其缺点是成本高，样本量小，精确度很难有保证。赵小蒙和他的团队开始利用摄像头捕捉的方式把情绪智能应用于体验研究，样本量足够庞大，也有足够的随机性，通过此方式得到的数据做分析才真正符合统计学的科学要求。在此之前，还没有谁使用摄像头通过面部智能和情绪智能关联分析的方式获取体验数据。这正如本文开头赵小蒙所说的，自己找到了一直以来梦寐以求的那片蓝海。
“以前我们做的是技术意义上的蓝海，现在则是找到了市场意义上的蓝海。我们做技术研发，做实际应用，不卖概念也不包装故事，我们要为行业解决真实存在的问题，同时性价比也要符合商业规律。”
赵小蒙认为，作为经营者，必须搞清消费者来自己这里的体验是什么，为什么在这里体验得更好，这就决定了他们是否还会再回来。这是更大的价值。做了那么久零售业，如果连如何捕获消费者的心都不知道，连消费者为什么在自己的店里感到开心都不知道，那么一定会输掉这场零售业的生存“战争”。而蜜枣网的技术则正可以给予未来的线下经营者一个全新的武器，甚至是电商都没有的武器。
2017年10月，应用微软Azure技术平台，赵小蒙的蜜枣网与王府井百货合作，成为全球首家提供消费者情绪智能分析技术的创新零售应用平台。
以此为例，赵小蒙把携手王府井百货做的情绪智能和面部智能产品叫做权威度的客流分析。他介绍，传统收集客流数据的方法是用光感，以光被遮挡一次计数一次。但使用光感原理的缺陷很多。比如说同一个人来回经过感光仪器多次，仪器会把这一行为记录为多人经过。光感法也没能力判别经过的人是男是女，什么年龄层次，是高兴还是不高兴。但这些数据对于经营来说都是意义重大的。蜜枣网开发的集成情绪智能和面部智能技术的创新零售应用平台可以准确计算客流量，识别并读取顾客的多种面部表情。
“消费者的良好体验是非常重要的无形资产。利用和微软合作的最新人脸识别人工智能技术，我们的平台精度极高。性别判断准确率95%以上，年龄识别准确达到90%，判断笑容的精度也能达到90%。经营者看到某柜台‘微笑’数据的量越大，就知道该柜台顾客的体验越好，这是不言而喻的。而我们的测试数据表明，大部分经营良好的购物中心和百货商场，事实上确实能带给顾客以很好的购物体验。”
赵小蒙举了个模型范例来具体分析，他说，现在有很多购物中心和地铁口相连，是重客流区域。蜜枣网团队在做测试的时候，一般都是用双向摄像头，观察客流进出情况。在大部分通向购物中心的路径上，捕捉客流表情发现人们的欢笑率非常高。道理很简单，大家花较长时间坐地铁出行，一般购物意向都很高，带着很强的“买买买”欲望来这里。如果反向，也就是归程时，仍然可以读取到充分的笑容数据，那么就代表购物中心的顾客体验好，回店率相应也高。与之相反，如果大部分顾客来时笑容满面，走时面有愠色，那就可以想见其购物愿望并没有得以满足，或是购物体验不好。此时，零售业者就要相应开始检视自身的经营情况了。
又比如说在商场的儿童购物区会布设一些免费亲子游乐设施，这些设施本身是不盈利的。但是通过面部识别、情绪识别的“笑容”数据分析可以知道，设施的欢笑率高，吸引了人流，也带动了附近童装、玩具柜台销量，经营者不能因为它不盈利就撤掉设施。
“所以，像这样做各个层面的数据化剖析能让管理者更好地理解自己场内的消费者，能够感受他们的体验，将心比心地去设置的经营方法。蜜枣网的产品提供了一个全新的角度，让经营管理者以科学的方式从消费者体验出发去改变思维模式，改进经营。我们会精确分析你经营的要点，也会把你的商业资产和客户资产完整地组合在一起，再去匹配和设定，比如什么楼层引入什么品牌可以让客户有更好体验，能让他们有更棒的、更愉悦的归属感。有了归属感，顾客会更频繁地回店，从而增加消费的可能性。这就是我们的体验管理方式。”赵小蒙总结道。
在线下零售业踏出了稳稳的第一步，当思路和体验都延伸出去的时候，赵小蒙看到了新的无数种可能。无论在哪个行业，只要有交互，就会产生体验感。人工智能非常消耗计算资源，来自微软加速器·北京的免费Azure云服务也为蜜枣网减轻了研发新产品时的成本负担，让他们得以大胆去尝试，去开拓。
在金融领域，蜜枣网利用面部识别和情绪识别技术帮助管理者降本增效。
在中国科学技术馆，蜜枣网帮助馆方从准确真实记录数据入手，经过智能分析评估展览项目受欢迎程度和参观者体验。
未来，在蓬勃发展的幼儿教育领域，蜜枣网将利用面部及情绪智能技术开发的锐智眼儿童成长教育分析系统，通过每日超过1000次的对教学和游戏场景的分析，帮助更多的家长和老师更好地理解孩子，找到孩子快乐的源泉，即兴趣之所在，为儿童快乐成长、发展特长提供助力。
