KD132:基于机器视觉的产品在线检测系统

        采用机器视觉技术提取产品特征并进行识别，针对检测对象建立相关的数学模型，实现对检测对象的分级、缺陷识别，可实现产品自动排序、产品分类、剔除不合格品等功能。该技术取代人工检测，可大幅降低检测成本，提高生产速度和效率。
        技术特点：识别迅速准确，对火腿肠外观的11种质量缺陷进行在线检测，检测速度达到每分钟500根。项目申请发明专利和实用新型专利各2项，软件著作权登记3项。