该发明项目为烟草行业烟叶质量控制工作的自动化、信息化和智能化提供了了科学而实用的关键技术工具。基本思路：采用机器视觉与模式识别技术，实现了烤烟烟叶质量特征的自动检测与智能分级。
其创新之处在于：（1）提出一种拟脑三中枢智能信息处理系统设计方法。（2）提出一系列烟叶品质因素特征提取与量化方法，其中对“成熟度”和“烟叶身份”等综合因素的提取方法为国内外首创。（3）研制了国内外首个具有实用价值的光机电一体化烟叶图像自动采集系统。（4）提出了自动获取专家分组分级知识的统计学习方法；提出了拟脑智能模式识别方法，可协同处理基于专家经验的模式识别与基于分组分级规则的模糊逻辑推理问题。取得的社会经济效益主要有：（1）为制定和推行科学的烟叶分级标准奠定技术基础；（2）显著提高了烟叶分级的水平与效率；（3）已用于烟叶分级人员的科学培训；（4）在仲裁烟叶质量纠纷、维护烟农、企业与国家利益方面具有客观公正性和科学权威性；（5）为“维护公众健康利益，降低吸烟对人体的危害”提供技术保障；（6）增强中国烟草核心竞争力。
本发明为国内外首创，烟叶质量特征提取功能远超人工方式，烟叶智能分级效果达到分级专家水平。