2025年我国地理信息产业总产值达9005亿元，同比增长5.9%，从业单位26.9万家，同比增长11.1%。这是科技日报记者在10月15日召开的2026中国地理信息产业大会上获悉的。

这组数据显示出产业的韧性，也抛出了新的追问：当人工智能（AI）的浪潮从数字世界涌向物理世界，地理信息产业能否从静态的底图，进化为会思考的时空智能？会上，多位院士、专家学者齐聚一堂，共话地理信息产业如何从数据底座进化为智能引擎。

“我们的各行各业，包括测绘遥感地理信息，都要向AI进军。”开幕式上，中国工程院院士李德仁在视频致辞中开宗明义。

他把AI在物理世界的应用称为“时空智能”，强调要依托“东方慧眼”等新基建实现通导遥一体化、天空地海一体化，把地球看得更清、看得更懂。

高端论坛上，这一判断得到具体的技术回应。“时空智能是人工智能发展的主要方向。”中国工程院院士、武汉大学科学技术发展研究院院长姜卫平解释说，机器人之所以能够识别桌椅且不发生碰撞，关键在于其搭载了北斗定位、摄像头、雷达等时空感知设备，形成时空信息获取—认知—理解—决策的闭环，实时告诉它在哪里、往哪走、怎么避障。

在姜卫平看来，时空信息正是打通“信息智能体”到“物理智能体”的关键钥匙。姜卫平提醒道，这不是简单叠加，而是要在统一时空基准下重铸技术链条和服务链条。

中国工程院院士陈军则把目光投向方兴未艾的低空经济。他提出，要依托实景三维中国打造“低空天路”，把空域变成“可定标、可量算、可计算、可管理”的空间。

技术底座的夯实，最终要靠应用场景来检验。中国科学院院士、科技部原部长徐冠华在视频致辞中说：“技术如果不能转化为新质生产力，就谈不上真正价值。”他表示，GeoAI（地理人工智能）已经不是停留在纸面上的概念，企业要敢于打破传统业务边界，向可交付解决方案和运营支撑的方向转型。

“地理信息产业面向政府服务已经做得非常好，但面向行业和服务终端用户领域还有很大的提升空间。”大会期间，中国工程院院士、深圳大学智慧城市研究院院长郭仁忠在接受记者采访时说。

自然资源部总规划师张兵给出了政策层面的回应。他提出实施“时空智能+”行动，推动时空智能技术与市场需求高效对接，让AI在地理信息领域转起来、用起来、活起来，打造低空经济、智慧物流等高价值场景。

激活产业应用场景，还需重构协同创新生态。“时空智能天然具有大科学、大工程、大平台、大交叉的特征。”姜卫平呼吁打破学院边界、学校边界和学术壁垒，推动交叉学科发展和人才培养。地理信息学科不能止步于北斗、遥感等单点技术的领先，而要在时空智能这一新关口下构建起贯通天—空—地—网的全链条创新能力。

（实习记者 孙金  本报记者 刘恕）