近日，第二十八届中国科协年会2026中国科技期刊发展论坛在中国科技会堂举办。论坛以“平台筑基 数智赋能加快一流期刊自主出版”为主题，围绕加快构建自主可控、开放协同、具有国际影响力的科技期刊发展体系深入研讨。论坛期间，清华大学出版社副社长庄红权接受记者采访时表示，中国要建设世界一流科技期刊，首先需要把根基立在自己的数字化平台之上。

  没有数字化平台，就进不了国际学术传播主流

  SciOpen是由清华大学出版社自主研发的科技期刊国际化数字出版平台，能够为高等院校、科研院所、学协会、期刊社等提供全流程数字化出版、国际化传播与可视化知识服务。

  作为平台的主要负责人，庄红权始终认为，一流论文回归国内一流期刊以及一流期刊数据汇入国内自主出版平台，中间都需要一个承接主体，SciOpen恰恰是个很好的载体。

  在他看来，当今全球学术交流主要通过数字化手段完成，不把优秀论文和数据传播到国际平台，就谈不上创办世界一流科技期刊。“没有数字化平台，就无法对接国际主流数据库，期刊可见度必然受限。”

  通过搭建SciOpen平台，清华大学出版社走出了一条“全流程出版、标准化加工、与国际平台数据打通”的建设路径，使旗下中英文科技期刊在国际上可见、可获取。

  自2022年上线以来，SciOpen已发展成为兼具规模与品质的国产标杆平台，通过采用大数据、人工智能等先进技术，支持增强出版、数据出版等新型出版模式，并依托Aminer等合作平台提供智能推荐、学术画像、知识图谱、科研趋势分析等知识服务功能。

  用好人工智能赋能，守牢学术把关边界

  谈及人工智能对科技期刊出版最直接、最现实的帮助，庄红权的回答明确而具体——传播。

  在他看来，面对海量文献，人工智能可依据学者画像推荐文章、生成梗概摘要，帮助读者快速判断是否精读；人工智能也在打破语言壁垒，平台约五十七种中文期刊国际阅读量持续攀升，《清华大学学报》中文版月浏览量超过六万，《北京航空航天大学学报》中文版月访问量接近三万，且均已出现纯英文引用。

  从传播向上游的出版流程延伸，应用同样扎实。编辑可以使用智能体完成自动翻译、校对与格式适配；在审校环节，人工智能可承担收稿前的查重、学术伦理规范检查等任务，并在生物医学领域检测数据真实性。在人工智能、数学等学科，平台可由人工智能运行代码、推导公式，对论文进行可复现验证。

  人工智能正在重塑学术服务形态。基于学者画像技术，平台可定期向学者推送前沿论文，乃至建议研究方向和选题，导师也可借此为博士生推荐文献、规划研究路径。

  对人工智能写作，他的态度审慎而清醒：综述类写作可以交给人工智能，前提是使用者把关能力过硬，而更深层的发现问题、实验求解、整理成文的能力必须经严格训练获得，这种训练是人工智能给不了的。不同学科态度分化明显：人工智能与信息学领域更为开放，工程领域因依赖实验数据真实性而相对谨慎，数学、天文、材料等数据驱动学科应用空间较大。

  庄红权也特别强调了人工智能的边界。“语言大模型的本质是概率性预测，无法判断论文的原创性与真伪。机器能够胜任的是可验证性工作，例如查重、代码可复现、造假识别、格式审查、智能排版等，而思想的审查、创新性内容的把关，必须依靠编辑和学者。”

  中国的学术国际传播既要走出去，更要走进去

  庄红权表示，SciOpen自诞生起便瞄准国际传播。作为中国科协支持的国际传播平台项目，该平台自2022年上线以来，期刊数量从最初四十多种发展到如今二百三十多种。

  “做国际传播，不仅要走出去，更要走进去，加入国际体系。”他将路径概括为四条：一是国际组织与数据库，在规则制定中嵌入中国声音；二是数据加工全面对标国际传播规范；三是平台与国际数据库技术直连，最快三天即可被谷歌学术收录；四是建设海外媒体矩阵，清华大学出版社是国内首家在海外学术社交网络ResearchGate上建立自主门户的出版社，并与海外专业机构合作开设更多垂直学科账号开展对期刊及论文的宣传。

  面向未来，庄红权保持着清醒的问题意识：人工智能正深刻改变科研范式，论文和期刊在学术交流中的作用未来究竟会有什么变化，需要回到原点重新思考，但数据出版的重要性日益凸显。

  他的答案是，未来要两手抓：一手抓期刊质量和出版效率，充分利用人工智能打通出版全流程，提升学术出版的质量和效率；一手提前布局数据出版与科研服务，更好服务学术发展，尤其服务某些快速发展的学科对学术传播模式的升级需求。

  在出版模式探索上，清华大学出版社目前有两个比较重要的尝试：一是《水圈（英文）》（Hydrosphere），采用开放同行评议（Open Peer Review）的创新审稿模式：论文一经接受即可在线发表，审稿意见随后公开透明地呈现。这一模式打破了传统期刊“先审稿、后发表”的封闭流程，既加快了学术成果的传播速度，也提高了评审过程的透明度，有助于促进高水平成果和高质量论文的培育；二是人工智能新刊《智能未来（英文）》（ifutrue），该刊与清华大学开发并运行的Oscholar深度绑定。该平台是一个深度集成人工智能技术的“AI原生”学术交流与科研协作平台，可将AI技术贯穿于论文写作、同行评审、内容修改及精准推荐等科研全生命周期。Ifutrue将通过学术委员会从社区中筛选出最受关注、最具价值的论文，正式发表在期刊上，构建“社区预印本—同行验证—期刊发表”的新型学术出版闭环。

  “随着科研范式的变化，学术传播、学术出版未来会是什么形态，目前看不清楚也不好说。”他坦言。但探索不会停步。平台筑基的意义，正在于为中国科技期刊赢得面向未来的主动权。