2025年1月20日，成立一年多的中国人工智能企业“深度求索”（DeepSeek）正式发布开源大模型DeepSeek-R1。该模型训练成本极低，在数学推理、代码生成等任务中比肩国际领先水平，为全球人工智能大模型发展提供了一条低成本、高效能的“中国路径”。与OpenAI的ChatGPT相比，DeepSeek不仅率先达到与OpenAI-o1模型相当的推理效果，还大幅降低了推理模型成本。其新模型DeepSeek-R1以十分之一的成本实现了GPT-o1级别的性能表现，引发海外AI圈广泛讨论。

DeepSeek-R1的核心竞争力在于对算力效率的系统性革新。它采用纯强化学习训练方式，首次验证了无需海量标注数据也能实现顶尖推理能力，大幅降低了训练成本；同时，该模型能自主生成和验证推理步骤，实现自我反思和校正，展现出强大的智能水平。此外，DeepSeek以开源姿态打破技术垄断，开放模型架构、训练工具及数据处理全流程，允许开发者自由调用与二次开发，吸引全球数十万开发者参与生态共建。

2月10日，长安汽车宣布已完成与DeepSeek的深度融合，助力北斗天枢2.0计划加速落地，相关成果于2月12日实现行业首发量产搭载上市。2月15日，部分微信用户发现，微信搜索上线“AI搜索”功能，接入DeepSeek-R1的“深度思考”服务。2月16日，腾讯集团确认微信搜一搜在调用混元大模型丰富AI搜索的同时，正式开启DeepSeek的灰度测试接入。同月，北京市多区将智慧城市管理、政务服务等平台接入部署DeepSeek大模型，依托人工智能赋能城市管理、政务服务和基层社会治理。9月，DeepSeek-R1相关研究成果登上《自然》杂志，研究证实，大语言模型（LLM）的推理能力可通过纯强化学习来提升，从而减少增强性能所需的人类输入工作量。训练出的模型在数学、编程竞赛和STEM领域研究生水平问题等任务上，比传统训练的LLM表现更好。

DeepSeek的成功证明，通过算法优化与工程创新，即便在算力有限条件下，模型也能达到顶尖性能。其发展路径不仅为全球人工智能领域贡献了新技术路径，更有望推动全球AI竞争从“算力竞赛”转向“效率革命”，重塑AI产业生态。同时，如何深度发挥DeepSeek各环节的“化学”效应，服务于多行业创新发展，实现科研研发能力跃迁和研发生态繁荣，也成为各方关注的重要议题。