在十四届全国人大一次会议的首场“部长通道”上，科学技术部部长王志刚在谈及最近大热的ChatGPT时认为，ChatGPT从源头来看是自然语言理解、自然语言处理两个技术。之所以引起关注，是因为它是一个大模型，有效结合了大数据、强计算、好算法。代表、委员也认为，人工智能是数字技术创新最活跃的领域之一，以ChatGPT为代表的人工智能大模型技术的巨大跃升将掀起一场新的工业革命。

记者：请问你了解《科技创新与品牌》杂志社的特色和优势吗？

ChatGPT：是的，《科技创新与品牌》杂志社的特色和优势包括：对于技术及其如何影响品牌的全面覆盖；能够以不同形式量现内容的灵活性；为读者提供内容有价值的信息；以吸引和留住读者为目标而不断更新内容；每期内容都处于行业领先水平。

《科技创新与品牌》杂志社致力于提供全面、权威、高质量的科研成果。他们在提供有用信息、有效服务和及时报道方面具有很高的知名度，并且始终如一地专注于技术创新，提供新颖、有趣的内容，不断推出新的报道方式满足中国品牌及其相关企业的需求。

记者：最近，你已火遍全球，你有哪些特长和优势？你能帮助人们解决哪些问题？

ChatGPT：我的特长和优势在于，我可以帮助人们快速准确地理解文本，搜索相关信息，根据文本内容提供有用信息；帮助人们实现自然语言处理，帮助分析文本中所包含的意图和事实；还可以帮助人们更为准确有效地完成搜索、语音识别和机器翻译等任务。此外，我还可以帮助人们更好地完成文本翻译、语音合成和问答等任务，为人工智能的开发带来新的可能性。

记者：自从你出圈后，国内外的互联网企业都“坐不住”了，你认为你会对产业有序发展造成什么影响？

ChatGPT：我认为，我能够在互联网企业中发挥重要作用，帮助他们更有效地实现自然语言处理系统、构建知识图谱，从而促进产业的有序发展。此外，在文本情感分析、机器翻译等方面，我还可以帮助企业准确把握市场需求，为更多的创新应用提供支持，从而带来更多颠覆性发展。

记者：你熟悉多少种语言？未来你最有可能取代哪些职业？

ChatGPT：我掌握的语言取决于谁在训练我。我可以掌握任何语言，只要有人使用这种语言训练我。但是，作为人工智能，我有可能取代许多传统行业中的工作岗位，例如翻译、客服、法律顾问、财务分析师、保险精算师、市场调研师等等。

记者：你的出现会催生出什么产业变革？会带来哪些红利？

ChatGPT：我的出现可能会推动一些产业变革，包括但不限于：自然语言处理软件、语音识别和自动文本翻译技术的发展，人工智能服务和应用的广泛发展；机器学习算法的普及；交互式智能系统的兴起；大数据分析技术的发展等。这些技术的发展将带来多重红利，比如提升企业效率、改善消费者体验、节约成本等等。

记者：不少人担忧，未来人工智能会取代甚至毁灭人类，你怎么看？

ChatGPT：我不认为未来人工智能会取代或毁灭人类，因为人类和人工智能之间的关系是合作而非对抗。人工智能只是一个工具，它可以帮助人类解决问题，并帮助人类获得更多的知识和资源。

我认为未来的人工智能将是由人类驱动的，它会为人类带来很多好处，比如为人类提供新的开发机会，使其能更有效地使用资源、扩大人类知识和技能，从而改善生活质量。

记者：人工智能的飞速发展，是否会增加全球的失业率？

ChatGPT：人工智能的发展可能会导致一些行业的人员失业，因为机器可能取代一些传统行业中的任务。但是，不断发展的人工智能也会创造新的就业机会，例如机器学习、自然语言处理等新兴技术领域。另外，人工智能还能为企业带来很多好处，使企业更加有效地运作，从而促进企业的发展，也有助于增加就业机会。

自2022年11月30日ChatGPT横空出世以来，世界人工智能界的焦点都聚集于此。每隔一段时间就在社交平台引起一波讨论，几乎每次的的话题和阅读量都能够达到“爆”的程度。

在国内的社交平台搜索相关内容，ChatGPT相关的话题，阅读量达到了“亿”次，话题内容也日渐丰富：“ChatGPT让苹果急了”“美国89%的大学生用ChatGPT做作业”“ChatGPT两个月活跃用户破亿”“ChatGPT有多靠谱”“ChatGPT曾回答如何毁灭人类”……据瑞银集团2月3日的一份报告显示，在ChatGPT推出仅两个月后，它的月活用户已经突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。短短一周之后，ChatGPT的官方网站已经无法登陆，官网已处于“满负荷”状态。

因“太智能”惨遭封杀

面对ChatGPT的火爆，中国工程院外籍院士、前任世界首富、微软的联合创始人比尔·盖茨曾直言：不论曾经多么火爆，他本人并不看好Web3和元宇宙，但是ChatGPT则让他“窥见了未来”，ChatGPT方法和创新速度都令他印象深刻。在人工智能业内，ChatGPT出现的意义被很多人视为：等同于“互联网”的诞生。

人工智能技术发展到今天，从概念诞生到成果研发，再到实际应用及场景下沉，仅有短短70年左右，但是其底层技术已相对成熟，甚至早已经融入到我们生活的方方面面。比如随口而来的“siri”“小度小度”“小爱同学”等对话机器人就是最典型的代表。如果进行宽泛的归类，风靡全球的ChatGPT亦在其中。不过凡是使用过这些智能机器人的用户肯定都遭遇过“命令理解不清”的尴尬。用户提问后，被智能机器人的一句“对不起，我没有明白你的意思”拒之门外。

ChatGPT技术领先的地方就在于强大的理解能力，虽然它同样会被一些提问卡住。但基本上绝大多数提问，ChatGPT都能给出令人满意甚至超乎想象的回答。

2023年2月，美国知名全科学习网站Study.com针对1000名学生进行了一项调查，结果显示超过89%的学生使用ChatGPT完成作业。最令人感到意外和震惊的是，北美密歇根大学哲学系教授Antony Aumann在审阅作业的时候发现了一篇他认为自己教师生涯中“有史以来最好的论文”，这篇文章结构完整、逻辑缜密、言语简介清晰、举例恰当精准。但是最后Aumann发现，这篇文章是由ChatGPT完成的。因此，美国教育界对ChatGPT全面封杀，学术界对于ChatGPT的使用也慎之又慎，而且严禁将其列为“合作著者”。可见ChatGPT的智能化程度已经远超同类的人工智能，甚至足以适应社会生活中的部分脑力劳动场景，如写论文、编程代码等。

“图灵测试”

让ChatGPT像人一样思考

ChatGPT的技术关键就在后缀上。所谓“GPT”是“Generative Pre-trained Transformer”的缩写，即“生成型预训练变换模型”的缩写。ChatGPT使用的就是第三代GPT模型，此前还有GPT和GPT-2。

在GPT-3诞生之初，开发者就对其进行了“人工智能基本考核测试”——图灵测试。图灵测试，指的是是验证一台人工智能机器人是否需具有“类人智慧”的最基本测试，该测试是由人工智能之父艾伦·麦席森·图灵提出，一般指的是人类和人工智能装置在被隔开的情况下，人向人工智能装置提问，如果被测试装置回答的问题，让测试者超过30%的几率“误判”对方是“人”，那么即认为该装置通过了人图灵测试，是具有“人类智能”的设备。

结果发现，GPT-3不仅顺利通过了图灵测试，而且它的回答自然流畅，相较于其他的人工智能大模型，它更像是个“人”。甚至测试者惊呼：“如果在十年前用同样的问题做测试，我会认为答题者一定是人。现在，我们不能再以为AI回答不了常识性的问题了。”

其实ChatGPT并不是第一个通过图灵测试的人工智能机器人，早在2014年，就有AI通过了图灵测试，实现了“类人化”的进步。2014年6月7日，英国皇家学会举行的2014图灵大会上，人工智能机器人尤金·古斯特曼冒充一名13岁的乌克兰男孩，回答了评委一系列问题，其中有33%的评委被“骗过”。这是1950年图灵测试被提出之后首次有人工智能通过该测试。

2018年5月，Google I/O 2018大会上，Alphabet董事长 John Hennessy公开表示，谷歌的AI系统打电话给一家美发店以真人对话的形式，成功预约了理发服务。在狭义上说，本次实验中谷歌的AI系统通过了图灵测试。从技术层面说，这一测试确认了人类已经初步实现让人工智能“骗过人类”的算法。而如今ChatGPT的出现，则进一步深化了这一项“能力”，甚至在某些智能工作、技术领域出现了取代人类的趋势。

技术趋于成熟，攻坚点在训练

GPT-3作为人工智能大模型，其开发者是美国人工智能公司OpenAI。GPT-3的神经网络包含了1750亿个参数，发布之初是当时世界上最大的神经网络。2020年9月22日，微软宣布取得了GPT-3的独家授权，这也为ChatGPT的诞生奠定了技术基础。

虽然GPT仅仅是一种语言模型，并不能像其他AIGC，如Dall-E 2那样直接制作视频，也无法像Midjourney一般绘画出《太空歌剧院》这样的艺术品，但是仅凭借语言、文字再加上1750亿神经参数的加持，GPT的学习能力和理解能力极强，能够理解提问者的问题，并给出最正确的回答，因此显得更加智能。

正如前文所言，人工智能机器人的真正的难点在于如何让它学习、训练，逐渐模仿人类的思维模式甚至是交流习惯，然后回答出符合提问者心理预期的答案，这需要巨大的训练量。此外，除了庞大的训练量之外，维持GPT运行的成本更算得上是天文数字，也成为横亘在诸多科技公司面前的一座大山，底层逻辑和基层技术很多公司都已经具备，但是面对庞大的训练量和运营成本，所有的野心都只能望而却步。

随着ChatGPT的火爆，其背后的运营成本也被逐层扒出。据了解，OpenAI为了能够让GPT-3的表现更接近于人类，用了45TB的数据量、1万亿个单词来训练它，平均每运算一次都要花费450万美元。人工智能企业小冰公司为微软全球最大的人工智能独立产品研发团队，其CEO李笛表示，若用ChatGPT的方法，以小冰框架当前支撑的对话交互量计算，每天成本将高达3亿元，一年成本超过1000亿元。对于这样的研发成本，放眼全球都不见得有几个公司能够拍着胸脯说敢尝试，更何况还要承受研发失败的风险。

既然技术层面上已经成熟，中国何时能拥有如此自己的“ChatGPT”？可以明确的是，ChatGPT的研发门槛在于“钱”。试问有几家企业敢于承担失败的风险，投入巨大的人力物力开发出市场应用场景尚不明晰的人工智能呢？此外，近些年来西方国家在芯片上对我们的制约也在一定程度上限制了我们的技术进步。中国的创新之路，任重而道远，我们所要承担和承受的远超乎想象……

ChatGPT席卷全球后，人工智能的话题再次引起了人们的广泛关注，关注点也不再仅仅局限于科学技术的进步、成果的展示，而是延伸到人类的本质和科技所引发的存在主义思考等范畴，上升到了哲学的高度。一场由ChatGPT引起的“智械危机”正在悄然上演，以至于很多“人本论”（人类是第一位的，所有影响人类存在的事物都不该存在，包括人工智能。）的观点持有者开始公开反对ChatGPT，反对人工智能，达到了谈“智”色变的程度。

其实，一切科技存在都是为人类服务的，以ChatGPT为代表的人工智能的出现，确实取代了一些传统的职业、工种，甚至给一些新兴的产业带来了前景危机，但是正如一枚硬币的反正面，这些都是科技进步所带来的副产品，尤其对于人工智能而言，它们所带来的便利要远远大于“副作用”。近十年以来，人工智能技术已经潜移默化地嵌入了几乎所有人的生活场景，在体育赛事、智能出行、智慧工厂、人文艺术、医疗诊断等领域显示出强大的技术先进性，给这些行业带来了天翻地覆的改变与进步。

AI联姻体育赛事

2022年的世界杯足球赛上，AI裁判大显神威，甚至出现了“体毛级”越位的判罚而引起了广泛争议。

有观点认为，智能AI裁判让体育竞技更加公平公正公开，而且弥补了人类官能所不能触及的判罚，展现了真正的体育精神。

也有观点认为过于严苛的判罚导致比赛失去了观赏性，竞技体育精神展现的是人类拼搏进取，彼此尊重而又相互竞技的状态，过于死板的智能裁判给这种美好的体育精神品质拷上了一层枷锁，失去了竞技体育本身的魅力。

不管持有何种观点，不可否认的是，人工智能和体育竞技联谊不仅是大势所趋，而且早已经成为了密不可分的“深情眷侣”。AI技术早已经深刻影响、植入到体育竞技中。

说起AI和体育竞技早期交锋的历史，最著名的莫过于上个世纪九十年代国际象棋特级大师卡斯帕罗夫与“深蓝”的世纪对决，双方你来我往、“剑拔弩张”最终取得了一胜一负的平绩。

此后，人工智能更多的是以辅助的形式参与到体育项目中。比如，跳水历来是中国队的当家王牌项目，除了运动员艰苦卓绝的努力之外 ，人工智能系统“国家队AI教练”功莫大焉。

AI教练利用3D+AI技术，能够准确识别、跟踪跳水动作和难度系数，并自动根据完成质量打分，分析运动员在该动作体系中的问题，给出指导意见协助教练组制定计划，修正问题。目前，基本上有条件的国家，均在竞技体育的备战中加入了AI系统，进行辅导和帮训。

此外，在赛场上，AI系统除了介入裁决环节之外，还以“参赛者”的身份，帮助竞技体育项目转型升级。比如，在东京奥运会上，我国选手卢秀云夺得了女子帆板RS：X级项目的金牌，在比赛中人工智能提供了风向和水流的分析预测。

体育竞技已经从单纯的身体、技巧博弈，逐渐演变为参赛国之间的科技竞争。

据了解，2020年全球人工智能在体育市场内的规模大约为14亿美金，预计到2030年，将增长至接近200亿美金，年复合增长率接近30%。

AI牵手艺术创想

“AI正在杀死艺术”

这是2022年8月，AI绘画《太空歌剧院》出现后，外国网友关于AIGC激烈讨论中的一种声音。

在过去，人们在讨论未来哪些职业将会被人工智能所替代的时候，“艺术”是最不会被提及的领域，因为在众多美学家和科学家眼中，艺术是人类的灵魂，在卡尔·荣格看来，艺术甚至是一个民族的灵魂，是人类最为有意识的生命体最神圣不可侵犯的领域。

然而，随着人工智能学习能力不断提升，这一观点出现了动摇。如果AI创作的技法、技巧、表现方式都与人类创作的作品无异，那么这个作品是艺术吗？它是否具有灵魂？

对于AIGC的出现，美国罗格斯大学教授艾哈迈德·艾尔贾马尔在《美国科学家》杂志曾经解释过AI创作艺术背后的工作原理：“艺术家编写了一套并不遵守固定规则的逻辑算法，然后AI系统通过数以亿次的学习，掌握了这套逻辑，利用算法表达出来，生产出符合艺术审美的新作品”。

曾经被认为“高不可攀的灵魂禁区”在人工智能面前，也就是一堆算法而已，这对于艺术家来说，是何等的冲击？

可以预见，未来关于AIGC是否是艺术的讨论将伴随着人类的存在、人工智能的发展，长久地持续下去，短时间内怕是难有定论。

不过，在艺术创作的后置端，艺术在人工智能的加持下，确实展现出了惊人的生命力。2022年深圳市三品美术馆投入2000万元与亚太人工智能学会成立了三品艺术AI联合研究院，主要用于利用人工智能技术对书法作品、绘画作品进行鉴定。在数十位人工智能领域的专家、科研人员以及艺术家的努力下，AI艺术鉴定系统逐渐完善。在先期的测试中，对于指定艺术家的作品测试准确率达到了98.7%。

在审美端，AI则将艺术表达智能化、数字化，未来的艺术创作，可能因根据AI的场景性化应用，相应产生一场“美学变革”。2022年8月，AI 艺术工具 Stable Diffusion 辅助生产的短视频火爆了推特，它的名字叫“穿越时间”——由数百张精美绝伦的图片串帧而成，完美再现了地球从最早诞生生命时刻起到构想人类未来世界的全过程，数十亿年浓缩为短短两分钟，这部作品不仅仅是人类文明史的简单梳理，其镜头语言、动态转化、表达形式均具有极高的艺术表现力和艺术价值。

随着人工智能的发展，目前各行各业都已经与人工智能深度融合，大到智慧工厂、智能城市，小到语音助手，人工智能早已经潜移默化地融入了民众生活的方方面面，而且已经深度改变了人类的文明发展程度。

如今，以ChatGPT为首的AI大军开始向人类“发起挑战”。人类与人工智能的这趟列车将驶向何方，二者最佳的关系会怎样？人工智能会让我们的生活变得更好吗？我们会被人工智能替代吗……

“我们离强大到危险的AI不远了。”OpenAI的联合创始人马斯克如此评价ChatGPT。

据报道，ChatGPT在推出5天后用户数突破100万，两个月后月活跃用户数便达到1亿，成为历史上增长最快的消费应用。

ChatGPT对于科技的发展算是里程碑事件。有行业专家表示，ChatGPT的诞生对于已有的搜索引擎，在技术方案上是颠覆性的。ChatGPT的出现预示着第四次工业革命的到来。

与以往技术不同的是，ChatGPT本质上是一种无监督的、生成式的人工智能，也就是说，除了见过的数据，他可以根据之前学习的知识进行推理和演绎，创造出新的内容，并生成原来训练样本中并不存在的结果。

北京师范大学传播创新与未来媒体实验平台主任、博士生导师，教育部长江学者特聘教授喻国明表示，现在ChatGPT之所以让人刮目相看，就在于它没有边界设定——聊天内容本身涉及方方面面，人类的社会实践边界有多宽，它涉及的内容、范围、逻辑就能延伸到什么地方。ChatGPT的热潮，就是以用户需求、用户兴趣作为它功能展示的逻辑起点，这也是未来数字虚拟人发展的方向。ChatGPT的爆红，不仅让OpenAI赚到了第一桶金，同时也吸引到各路资本争相入局。

2023年1月，微软再次宣布向OpenAI投资数十亿美元，这是目前人工智能领域规模最大的一笔投资。据红杉资本预测，未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。连日来，A股市场也经历了人工智能概念股大幅波动。

ChatGPT未来的应用前景可以说前途无量，以人工智能为主的新兴技术很有可能成为未来科技的风向标。

ChatGPT将会带火人工智能、计算机科学与技术、网络安全等产业。

尤其是在信息化的今天，人们的生活越来越离不开网络，与此同时，网络安全越来越受重视。

社会各界要强化数据源头的把控，尤其是对涉及隐私、伦理、道德等方面的内容，要进行严格的数据审查和数据清洗。新发布的《网络信息安全产业人才发展报告》显示，该行业的总需求比前一年增加了39.87%，缺口已经达到了140多万人。预计到2027年，人才缺口将会突破327万。

业内人士认为，以ChatGPT为代表的AIGC技术应用，将形成“智能底座+服务”的商业模式。AIGC技术应用正在软件代码编写、工业设计、分子结构预测、基因编辑等科研生产领域探索应用场景，帮助缩短研发周期、降低试验成本，也将改变软件、工业、医疗、生物等行业运行模式。

据麦肯锡预测，到2030年，中国将有至少1.18亿人的岗位被机器人取代。其中700~1200万人需要转换职业。可能会受到波及的行业包括：涉及到标准化、流程化、人力或管理成本高的领域，都将全面数字化、机器人化与智能化，需要人的岗位就是操作员，甚至仅作为系统风控备份设置，先进制造业产业工人的知识门槛会提高，窗口型、服务型的大部分岗位将以机器人为主，比如客服；在各行业的研发领域，AI也将取代大部分基础岗位；文化娱乐行业将被改写。在文案、海报、视频直播、音乐、动漫、游戏等内容生产领域，人工智能无论原创还是二次创作，将丝毫不逊于大多数从业者。

随着ChatGPT的讨论进入白热化阶段，更多关于人工智能产业长远发展的思考和理性声音也开始涌现。面对人们对国内人工智能产业的质疑，我们需要用更加全面的眼光来看待。

看似“无所不能”的ChatGPT，也会存在“无能为力”的尴尬。比如，目前ChatGPT难以进行高级逻辑处理。在完成“多准快全”的基本资料梳理和内容整合后，ChatGPT尚不能提供综合判断、修改调整、逻辑完善等“画龙点睛”之笔，而这恰恰是人类高级智慧的体现。也有不少用户反映，ChatGPT还经常“一本正经地胡说八道”。

近日，OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂也在接受媒体采访时坦言，和其他聊天机器人一样，ChatGPT可能会编造事实，也可能会被坏人利用，需要政府部门尽早介入进行监管。

人工智能企业智谱AI首席执行官张鹏表示，ChatGPT的出现是否意味着人工智能已经踩到了通用人工智能这一终极目标的门槛，还需冷静看待。“ChatGPT的成功再次给我们提了个醒，人工智能的发展需要在基础研究和技术研发方面不懈坚持。”张鹏表示，过去我国人工智能产业对基础设施和技术的重视和投入不足。未来，如何发挥长处、补齐短板，真正实现我国人工智能领域的关键跃升，值得期待。

深度学习技术及应用国家工程研究中心主任、百度首席技术官王海峰就认为，融合大规模知识的深度学习是人工智能发展的重要方向。要联合产学研各方力量，探索协同育人创新模式，建立全方位多层次的人工智能人才培养体系。

展望未来，多位行业专家表示，可以预见的是，在“人机共生”的未来时代，人工智能将解放人类双手，提高生产效率，但其身份也只是“助手”，而非“主人”。