摘要
人工智能技术的飞速发展为高校思政教育变革带来全新契机，其技术特性与思政教育交互式教学的需求高度契合，推动教学模式从传统单向灌输向多元互动转型。本文立足人工智能技术的应用场景，剖析高校思政教育交互式教学面临的机遇与现实困境，从交互关系、情境、机制、底线四个维度，探索创新型教学模式的构建路径，旨在实现技术赋能与思政育人的深度融合，提升高校思政教育的针对性、实效性与吸引力。
关键词
人工智能；高校思政教育；交互式教学模式；教学创新；人机协同
一、引言
新时代以来，党中央高度重视高校思政教育工作与教育数字化转型发展。2023年相关文件提出“推动思政课教学与信息技术深度融合，打造智能化、交互式的思政课教学新形态”；教育部2025年印发《关于加快推进教育数字化的意见》进一步强调，依托人工智能等新一代信息技术，创新教育教学模式，增强育人过程的互动性与体验感。思政教育的本质是做人的工作[1]，交互性是其核心特征之一，而人工智能技术凭借大数据、虚拟现实、自然语言处理等功能，为思政教育的交互场景拓展、交互效率提升、交互深度挖掘提供了技术支撑[2]。
二、人工智能环境下高校思政教育
面临的机遇人工智能技术的迭代升级，打破了高校思政教育传统教学模式的时空限制与形式桎梏，从交互的起点、场域、机制三个层面，为思政教育交互式教学的发展开辟了全新空间，让思政教育的互动性、针对性、实效性得到显著提升。
（一）精准画像与个性化交互的起点，为高校思政教育实现“因材施教”奠定了数据基础
人工智能依托大数据技术，对大学生的学习行为、思想动态、价值取向、兴趣偏好等多维度数据进行收集、分析与建模，构建学生个体的精准数字画像。相较于传统教学中，教师凭借经验对学生的模糊认知，数据化的精准画像能够让教师清晰地把握每个学生的思想困惑与学习需求，使思政教育的交互从“无的放矢”的泛化互动，转变为“对症下药”的个性化互动，让个性化的思想引导与知识讲解成为可能，真正实现思政教育的精准滴灌。
（二）沉浸式体验与情感交互的场域，让高校思政教育的交互场景从课堂延伸至虚实融合的多元空间
虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等人工智能相关技术，能够打造高度仿真的思政教育场景，将红色历史、革命故事、时代楷模事迹等抽象的思政内容转化为可感知、可参与、可体验的沉浸式情境。学生在虚拟场景中能够以第一视角参与历史事件、感受时代精神。这种沉浸式体验打破了传统课堂中“听讲解、记笔记”的被动交互模式，让学生从思政教育的旁观者变为参与者，在情境体验中产生情感共鸣，推动思政教育的情感交互从浅层的情绪触动走向深层的价值认同。
（三）即时反馈与全时交互机制，重构了高校思政教育的交互节奏与时空边界
传统思政教学的反馈多集中于课堂提问、课后作业，存在反馈滞后、覆盖面窄、针对性弱等问题，而人工智能的智能测评、在线答疑、实时互动等功能，能够实现教学反馈的即时化与交互的全时化。学生在学习过程中产生的疑问可通过智能终端随时提出，系统能够快速给出解答与引导；教师可通过智能教学平台实时掌握学生的学习进度与知识掌握情况，及时调整教学内容与方法；课下的线上交流平台也让思政教育的交互不再受课堂时间限制，形成课上课下、线上线下的全时交互闭环，让思政教育的互动贯穿于学生学习生活的全过程。
三、人工智能环境下高校思政教育面临的困境
在人工智能为高校思政教育交互式教学带来发展机遇的同时，技术应用过程中也出现了一系列现实困境，技术与思政教育的融合尚未实现深度耦合，反而在一定程度上影响了思政教育交互的质量与温度，成为制约思政教育育人实效提升的重要因素。
（一）技术悬浮与内容交互的深度不足，是人工智能应用于思政教育的首要问题
部分高校在思政教育中引入人工智能技术时，陷入“重技术形式、轻内容内核”的误区，将技术应用简单等同于教学创新，盲目搭建智能教学平台、引入虚拟教学设备，却忽视了思政教育内容的打磨与挖掘[3]。人工智能技术仅成为展示教学形式的“工具外壳”，未能与思政教育的核心内容、价值内涵进行深度融合，导致教学过程中的内容交互停留在浅层的知识传递层面，无法引导学生对思政内容进行深度思考、辨析与探讨，使得思政教育的交互失去了思想性与理论深度，难以实现价值引领的核心目标。
（二）教师角色转型与人机交互的胜任力危机，成为人工智能环境下思政教育交互的重要障碍
人工智能的介入，推动思政教育的教学主体从传统“教师单一主体”向“教师+智能系统”转变，对思政课教师的能力提出了新要求。一方面，部分思政课教师缺乏相关技术素养，难以熟练运用智能教学平台、数据分析工具，无法有效发挥人工智能在交互教学中的辅助作用，甚至出现因技术操作不熟练而影响课堂教学节奏的情况；另一方面，部分教师对自身角色转型认知不足，未能及时从传统知识传授者转变为教学过程设计者、人机交互引导者、学生思想引领者。在教学中过度依赖智能系统，丧失了教师在交互中的主导地位，使得思政教育的人机交互陷入“技术主导、教师缺位”的尴尬境地。
四、人工智能环境下高校思政教育交互式教学模式创新路径
（一）重构交互关系：构建“人机协同”的双主体互动模式
人工智能环境下思政教育的交互关系，并非智能系统对教师的简单替代，而是教师与智能系统的协同互补，因此需打破“教师单一主体”与“技术主导”的两极思维，构建“人机协同”的双主体互动模式。教师在这一模式中始终占据思政教育的主导地位，承担着教学目标制定、教学内容设计、价值方向引领、情感交流引导的核心职责，把握着思政教育交互的思想性与价值性；智能系统则作为教学辅助主体，发挥数据处理、精准画像、即时反馈、场景搭建的技术优势，为教师的教学决策提供数据支撑，为学生的个性化学习提供技术服务，弥补传统教学中教师在交互效率、覆盖范围上的不足。实际教学过程中，教师可依托智能系统的学生精准画像，制定个性化的交互教学方案；在课堂交互中，通过智能系统的实时反馈及时调整教学节奏，同时以面对面的交流、针对性的提问实现深层思想互动；课下借助智能平台搭建线上交互空间，由智能系统处理学生的基础性问题，教师则聚焦学生的深层次思想困惑进行一对一引导，实现人机各展所长、协同育人的交互效果。
（二）创设交互情境：开发沉浸式与场景化的智慧课堂
沉浸式与场景化的交互情境，是激发学生参与思政教育的重要动力，需依托人工智能的VR/AR、数字孪生等技术，结合思政教育的核心内容，开发兼具思想性、体验性、互动性的智慧课堂[4]。在红色文化教育中，可利用VR技术构建革命历史场景，让学生在虚拟场景中参与红军长征、抗日战争等历史事件，与虚拟的革命人物进行互动，在沉浸式体验中感受革命精神的内涵；在时代精神教育中，可通过数字孪生技术还原科技创新、乡村振兴、生态文明建设场景，让学生与虚拟的时代楷模、一线建设者进行对话，了解时代发展脉搏；在道德法治教育中，可搭建模拟的社会生活场景，让学生在场景中作出道德选择与法治判断，通过情境模拟与互动探讨，提升学生的道德素养与法治意识。同时，智慧课堂的情境创设需避免技术形式的过度堆砌，始终围绕思政教育的价值引领目标，将情境体验与思想探讨、价值辨析相结合，让学生在沉浸式交互中不仅有感官的体验，更有思想的提升与价值的认同。如图1所示。
图1人工智能赋能高校思政教育沉浸式智慧课堂交互流程
（三）创新交互机制：构建数据驱动的精准反馈与评价体系
精准的反馈与科学的评价，是提升思政教育交互质量的重要保障，需依托人工智能的大数据与智能分析技术，构建数据驱动的精准反馈与评价体系，实现思政教育交互的全程化、精细化、个性化。数据收集层面，打破传统教学中单一的学习成绩数据收集模式，通过智能教学平台、线上交互空间、校园大数据平台等渠道，全面收集学生在思政教育学习中的课堂互动、线上提问、作业完成、思想表达、实践参与等多维度交互数据，形成学生思政学习的全流程数据链[5]；数据分析方面，利用人工智能的智能算法对收集的多维度数据进行深度分析，挖掘学生的交互行为特征、思想动态变化、知识掌握情况与价值取向倾向，为教师提供可视化的数据分析报告；在反馈评价方面，实现反馈的即时化与评价的多元化，智能系统针对学生的学习问题及时给出个性化的解答与引导，教师则根据数据分析报告对学生进行针对性的思想引导与教学指导，同时将学生 的交互参与度、思想提升度、价值认同度等纳入思政教育评价体系，替代传统单一的纸笔测试评价模式，让评价真正成为推动学生思想进步与提升交互质量的重要手段。
（四）坚守交互底线：完善算法治理与价值引领的融合机制
人工智能的算法特性决定了其在思政教育应用中存在算法偏见、价值偏离的风险，因此在创新交互式教学模式的过程中，必须坚守思政教育的价值底线，完善算法治理与价值引领的融合机制，让人工智能技术在思政教育中的应用始终围绕立德树人根本任务。一方面，要加强思政教育人工智能算法的顶层设计与治理，建立由思政教育专家、人工智能技术专家、教育管理专家组成的算法审核团队，对思政教育智能系统的算法模型、数据来源、内容推荐进行严格审核，剔除算法中可能存在的价值偏差与不良信息，确保算法的设计与运行符合社会主义核心价值观，让智能系统的交互引导始终保持正确的价值方向；另一方面，要将价值引领贯穿于人工智能赋能思政教育交互的全过程，在智能教学平台的内容设计、虚拟场景的搭建、交互问题的设置中，始终融入社会主义核心价值观、中华优秀传统文化、革命文化与社会主义先进文化，让学生在与智能系 统的交互中，随时随地接受价值引领与思想熏陶。同时，要引导学生树立正确的技术观，让学生认识到人工智能技术是思政教育的辅助工具，培养学生的独立思考能力与价值判断能力，避免学生在与智能系统的交互中陷入算法茧房，丧失独立的思考与判断。
五、结语
人工智能技术为高校思政教育交互式教学模式的创新带来了全新的技术机遇与发展空间，推动思政教育从传统的单向灌输向多元互动、精准滴灌、全时覆盖的方向转型。但技术赋能并非万能，人工智能环境下的高校思政教育，始终面临着技术与内容、人机与育人、效率与温度的平衡问题。高校思政教育交互式教学模式的创新，并非简单的技术叠加，而是要立足立德树人根本任务，把握思政教育的本质要求与人工智能的技术特性，实现技术与育人的深度融合。通过构建“人机协同”的双主体互动模式，让交互关系更趋合理；开发沉浸式与场景化的智慧课堂，让交互情境更具吸引力；构建数据驱动的精准反馈与评价体系，让交互效率得到提升；完善算法治理与价值引领的融合机制，让交互底线得到坚守。
作者简介
张栩琳，广东白云学院。
参考文献
[1]邹忠,孙玲,李冬卉.课程思政的本质要求、理论溯源和实践遵循:兼论马克思主义教育学说与中国传统教育思想契合的四重向度[J].教育探索,2025(9):70-74.
[2]夏天梅,孙锋.人工智能赋能高校思政教育的现实挑战与创新路径[J].大学,2025(S2):52-54.
[3]黄易辰,章建胜.思想政治工作贯穿教育教学全过程研究:以嘉兴职业技术学院“手动加工”实训教学为例[J].装备制造技术,2021(12):209-212.
[4]王斌.数字赋能高校思政课建设内涵式发展的多重动因、现实困境和路径构建[J].科教文汇,2026(4):37-41.
[5]包丽君.虚拟现实（VR）赋能高校思政课实践教学：价值、困境与路径[J].宁波开放大学学报,2025,23(4):104-108.