近日，中国科学院心理研究所研究团队开发出新的脑网络交互分析方法，即特征相似性方法。该方法通过整合多种具有明确可解释性的时间序列特征，系统性刻画了脑区及脑网络之间的交互模式，即从每个脑区的时间序列信号中提取多维特征，进而计算这些特征之间的相关性。
研究证实，特征相似性方法可有效捕捉大脑的功能组织结构，即同一功能网络内脑区之间的特征相似性明显高于不同网络之间的相似性，且该方法还能揭示大脑从单模态皮层到跨模态皮层的功能梯度。与传统的基于皮尔逊相关的功能连接方法相比，该方法表现出更强的任务调节敏感性。
该研究对推动认知神经科学领域精准刻画大脑网络交互模式，揭示人类灵活行为背后的神经机制具有重要意义。（来源：中国科学院心理研究所）
